• 头条昆明电力交易中心研究人员提出基于日前电价预测的水电厂报价策略
    2023-01-18 作者:李华取、和珮珊 等  |  来源:《电气技术》  |  点击率:
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    导语昆明电力交易中心有限责任公司的李华取、和珮珊、吴滇宁、周娜,在2022年第9期《电气技术》上撰文,针对日前电价的不确定性,基于相似日识别方法,采用高斯过程回归(GPR)生成给定置信区间下的日前电价概率区间;以水电厂售电收益最大为目标,基于电价概率区间生成不同电价场景,建立生成梯级上游水电站报价曲线的解析计算方法,并通过出力耦合关系形成下游电站的报价策略。最后对实际梯级水电厂日前分段容量申报进行仿真分析,结果表明该方法可为高比例水电电力市场中水电厂参与日前竞价提供合理的辅助决策参考。

    随着国内电力体制改革政策的颁布,各省区都在积极推进电力现货市场建设。在以火电为主的国内现货市场试点中,水电普遍以价格接受者方式参与市场,不参与市场报价。但针对西南省份的高比例水电区域,水电为主要竞争主体,以火电为主的市场机制不再适用。高比例水电市场的建设面临着梯级水电站耦合、利益协调困难、系统中水火同台竞价等诸多挑战。为保证水电合理参与电力现货市场,如何建立有效的水电厂参与日前竞价的决策方案是亟待解决的问题。

    在日前市场中,各发电主体需要按其边际成本进行报价。火电因其固有特性可基于燃料成本进行报价,且国内外已有大量关于火电厂竞价上网和优化运行的研究,但对水电而言,其缺乏边际成本测算机制,无法沿用火电报价机制和策略。因此,针对高比例水电电力市场,建立合理有效的水电厂日前报价策略,对保障水电有效参与市场、促进水电消纳具有重要的现实意义。

    昆明电力交易中心有限责任公司的李华取、和珮珊、吴滇宁、周娜,在2022年第9期《电气技术》上撰文,针对日前电价的不确定性,基于相似日识别方法,采用高斯过程回归(GPR)生成给定置信区间下的日前电价概率区间;以水电厂售电收益最大为目标,基于电价概率区间生成不同电价场景,建立生成梯级上游水电站报价曲线的解析计算方法,并通过出力耦合关系形成下游电站的报价策略。最后对实际梯级水电厂日前分段容量申报进行仿真分析,结果表明该方法可为高比例水电电力市场中水电厂参与日前竞价提供合理的辅助决策参考。

    研究人员指出,以给定置信水平生成日前电价概率区间,从而构建不同电价场景、确定水电厂申报容量,可有效保证水电厂获得中标容量和收益。而通过以水电厂售电收益最大为目标,以解析的方法得出梯级电站的申报曲线,其物理意义明确且实现过程简单,具备较强的可行性。

    此外,基于该方法在构建梯级上下游电站报价曲线时,充分考虑了梯级耦合关系、水流时滞、区间天然流量汇入等影响因素,可有效协调梯级上下游水电厂进行日前量价申报。且当市场采用不同的价格机制时,通过对电价的预测也可继续贯穿执行所建立的报价方法,具有较好的可扩展性。

    他们最后表示,本次研究立足于高比例水电电力市场,旨在为水电厂进行日前报价决策提供合理的辅助参考,而如何综合考虑水电厂的优先电量、中长期合约分解电量、跨省跨区交易电量等因素,制定更完善和贴合实际的水电厂日前申报策略是值得进一步深入研究的内容。

    本文编自2022年第9期《电气技术》,论文标题为“基于日前电价预测的梯级水电厂报价策略”,作者为李华取、和珮珊 等。